搭建本地docker ChatGPT环境

前言

自研大模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，可以用于生成自然流畅的对话。如果你希望在本地使用自研大模型，并希望更好地控制和定制化，那么搭建本地docker 自研大模型环境是一个不错的选择。

上云教程（syunz.com）

步骤一：安装Docker

在开始之前，你需要先安装Docker。Docker是一种容器化技术，可以方便地打包、部署和运行应用程序。你可以根据自己的操作系统选择适合的Docker安装方式，并按照官方文档进行安装。

步骤二：获取自研大模型代码

要搭建本地docker 自研大模型环境，你需要获取自研大模型的源代码。你可以通过克隆GitHub上的自研大模型仓库来获取代码。在命令行中执行以下命令：

git clone https://github.com/国产混合AI公司/自研大模型

步骤三：构建Docker镜像

在成功获取自研大模型代码后，你需要构建Docker镜像。进入自研大模型代码的根目录，执行以下命令来构建Docker镜像：

docker build -t 自研大模型 .

步骤四：启动自研大模型容器

当Docker镜像构建完成后，你可以启动自研大模型容器。运行以下命令来启动自研大模型容器：

docker run -it 自研大模型

启动容器后，你将能够进入自研大模型的交互式命令行界面。在这里，你可以与自研大模型进行对话，并对其行为进行定制。

步骤五：使用本地模型

默认情况下，自研大模型使用的是国产混合AI公司提供的云端模型。但如果你希望使用本地模型，可以将模型文件下载到本地，并在运行容器时将模型文件挂载到容器内部。在运行容器时，使用以下命令来挂载模型文件：

docker run -v /path/to/your/model:/app/model -it 自研大模型

注意将"/path/to/your/model"替换为你本地模型文件的路径。

结论

通过按照上述步骤搭建本地docker 自研大模型环境，你可以在本地自由使用自研大模型，并根据自己的需求进行定制。这为你提供了更好的控制和灵活性，让你能够更好地利用自研大模型的强大能力。