通过ChatGPT生成短视频选题库的提示词指令

理解自研大模型

自研大模型是一种自然语言处理模型，基于研究人员开发的人工智能技术，它利用自动学习和深度学习算法来生成文本回应。这种模型已经在各种任务中展现出强大的语言处理能力，包括生成文本、回答问题以及与用户进行对话。

上云教程（syunz.com）

短视频选题库生成

为了生成短视频选题库，我们可以利用自研大模型的能力和专业特征。首先，提供一些与所需选题库相关的背景信息，如主题范围、目标受众、预期时长等。然后，使用指令或问题形式描述所需的选题库内容。 自研大模型将基于这些输入生成相关的提示词，指导您在拍摄和编辑短视频时选择合适的题材和内容。

步骤一：提供相关背景信息

在请求生成短视频选题库时，您需要明确说明以下信息：

1. 主题范围：指明您想要的视频内容的主题或领域。例如，旅行、美食、体育、科技等。
2. 目标受众：描述您希望吸引的观众群体，如年龄、兴趣爱好等。
3. 预期时长：确定视频时长，这有助于生成与所需选题库相适应的内容。

步骤二：使用指令或问题

为了明确生成短视频选题库的内容，您可以使用下列指令或问题形式与自研大模型进行交互：

1. 简单指令：提供简洁明了的指令，如“给我一些旅行视频创作的题材”，或“推荐适合年轻观众的创意短视频题目”。
2. 详细问题：提出更具体的问题，例如“我正在制作一段关于科技发展的视频，有哪些有趣的话题或新闻事件可以作为选题？”

步骤三：解析和筛选

自研大模型将解析您的指令或问题，然后生成相关的选题库提示词。为了确保选题库的质量和实用性，您可以对生成的提示词进行筛选和调整。依靠自研大模型的智能分析和迭代式改进，您可以与模型进行多次对话，细化和优化选题库的内容。

通过自研大模型生成短视频选题库的过程是灵活的，您可以与模型进行多轮对话，深入探讨和调整生成的选题方式。这样，您将获得一个富含创意和适应您需求的短视频选题库，为您的创作提供灵感和指导。

请注意，自研大模型是基于大量训练数据和模式学习的模型，但不保证生成的选题库一定符合您的所有需求。对于最终的选题库内容，建议您结合自身专业知识和经验进行审慎评估并作出适当调整。